Backtest testas

365TravelGo – Išplėstas Backtest (1X2 / BTTS / Over 2.5 / Baseline)

Walk-forward testas. Kiekvienai rungtynei naudojami tik ankstesni FINISHED rezultatai. Prognozių: 72 iš 72 FINISHED rungtynių.

1. Modelių palyginimas

Modelis1X2 Brier1X2 LogLossBTTS BrierO2.5 Brier
BASELINE 0.7108 1.3472 0.2336 0.2148
V1 0.7823 1.3264 0.2356 0.2009
V2 0.7391 1.2291 0.2296 0.2042
V3 0.6942 1.1715 0.2259 0.2018

Mažesnė reikšmė = geriau. BASELINE = "prognozuok istorinį lygos dažnį iki tos rungtynės", be jokios komandų informacijos – tai minimali riba, kurią bet koks naudingas modelis turi pranokti.

2. Ar skirtumas yra realus, ar atsitiktinumas? (bootstrap testas)

PalyginimasRinkaV3 geresnis % bandymų
V3 vs Baseline1X273.8%
V3 vs V21X2100%
V3 vs BaselineBTTS74.7%
V3 vs V2BTTS87.7%
V3 vs BaselineO2.595.5%
V3 vs V2O2.578.1%
V1 vs V3O2.555.2%
V1 vs BaselineO2.591.7%

Paskutinės dvi eilutės: O2.5 rinkoje V1 (paprasčiausias modelis) backteste pasirodė geriausias iš visų keturių – šios eilutės parodo, ar tas pranašumas prieš V3 ir prieš baseline yra statistiškai patikimas, ar tik atsitiktinumas.

Interpretacija: 2000 atsitiktinių pakartotinių ėmimų (bootstrap) iš tų pačių rungtynių. Skaičius rodo, kokioje dalyje bandymų V3 turėjo mažesnę vidutinę klaidą. ~50% reikštų "jokio realaus skirtumo, tik atsitiktinumas". >90% – stiprus pagrindas manyti, kad skirtumas realus, bet su maža bendra imtimi (N=72) vis tiek reikia atsargumo darant galutines išvadas.

Į viršų